ГК«Аскона» поделилась опытом использования искусственного интеллекта для управления логистической инфраструктурой ипоиска дополнительных резервов эффективности.
Alexander Chesarev/Shutterstock/Fotodom
Компания «Аскона» регулярно использует искусственный интеллект для анализа логистических потоков, проектирования распределительной сети ипоиска решений, позволяющих снижать затраты без потери качества сервиса. Ежегодно компания выполняет более 1,1млн доставок клиентам.
«Вусловиях роста логистических расходов ключевой задачей становится поиск оптимального баланса между складской инфраструктурой итранспортными затратами»,— отметили вкомпании.
«Аскона» также внедрила генеративный ИИдля анализа потоков поставок. Так, при исследовании действующей схемы движения продукции компания использовала нейросетевые инструменты для дополнительной проверки логистических маршрутов изатрат наобработку грузов. Врезультате анализа удалось выявить возможность перераспределения потоков через распределительный центр вгороде Владимир, стоимость обработки накотором оказалась на40–45% ниже посравнению сдействующей схемой. Принятое решение повнедрению перекрестного пополнения для регионов Приволжского федерального округа позволит получить экономический эффект врамках операционной эффективности иснижения затрат вовтором полугодии 2026 года.
Следующим этапом развития проекта станет создание системы регулярного управления логистическими потоками набазе искусственного интеллекта. Вкомпании уже разработан ИИ-инструмент для контроля фактического движения товаров ианализа причин отклонений отцелевых сценариев.
Пооценке экспертов «Асконы», вближайшие 3–5 лет ключевымидрайверами трансформации логистики станут роботизация складов, автоматизация транспорта, развитие ИИ-планирования ипереход кновым моделям построения цепей поставок, изначально ориентированным навзаимодействие сроботизированными системами.
«Аскона» вернулась под 100% контроль основателя
В2024 году «Аскона» планирует открыть 5 новых гипермаркетов
Владимир Корчагов, Askona: «Мы принципиально пошли по пути кастомизации»
