Как сделать стикеры с помощью ИИ: промты и нейросети для создания стикеров по фото

Нейросеть для создания стикеров — что выбрать

Лучше всего для стикеров по фото сейчас подходят Nano Banana 2 и ChatGPT Images 2.0.

Nano Banana 2 доступна в Gemini по умолчанию. Модель хорошо сохраняет лицо между кадрами, понимает сложные промты и стабильно генерирует персонажа в одном стиле. Бесплатно можно сделать до 20 изображений в сутки, а если нужны стикеры в промышленных объёмах — стоит смотреть в сторону подписки Google AI и Nano Banana Pro.

ChatGPT Images 2.0 доступна прямо в ChatGPT. Хорошо держит внешность персонажа и лучше многих моделей справляется с мультяшной стилизацией: Pixar, anime, kawaii, cartoon и прочие. В бесплатном режиме обычно доступно 2–3 изображения в день, дальше нужна платная подписка.

Оба варианта могут требовать прокси для доступа из России — это лучше учитывать заранее.

Если нужен бесплатный вариант без лимитов в РФ, можно попробовать Qwen Images. Он делает более простые стикеры и хуже сохраняет лицо между кадрами, но для тестов и быстрых генераций подойдёт.

Также можно попробовать Алису, GigaChat и Recraft. Алиса и GigaChat подойдут для базовых генераций, а Recraft — более профессиональный инструмент для работы с визуалом, где удобно дорабатывать стиль, композицию и отдельные элементы стикеров.

Промты для создания стикеров по фото

Больше полезных промтов можно найти в нашем Телеграм-канале: .

Универсальный промт

Обязательно укажите нужный стиль в квадратных скобках (или удалите примеры и впишите свой вариант) и загрузите своё фото перед генерацией.

Промт:

Используй загруженное фото как единственный референс лица и персонажа. Создай sticker sheet 3×3 с одним и тем же персонажем во всех 9 кадрах в едином стиле [УКАЖИТЕ ОДИН СТИЛЬ: 3D Pixar, аниме, cartoon, chibi или опишите свой вариант]. Полностью сохрани идентичность человека: лицо, глаза, нос, губы, линию челюсти, причёску, возраст и пропорции. Сетка ровно 3×3, итоговое соотношение сторон 4:5. Все 9 стикеров должны быть визуально разными: разные эмоции, мимика, ракурс головы, положение рук, поза, взгляд и композиция кадра без повторений. Эмоции строго такие: шок, радость, злость, истерический смех, подозрение, скука, паника, кринж, задумчивость. Эмоции должны быть exaggerated и хорошо читаться в маленьком размере: сильная работа бровей, глаз, рта и мимики, допустимы выразительные жесты руками. Не менять одежду, причёску, цвета и пропорции персонажа между кадрами. Каждый стикер должен иметь толстый белый sticker outline, clean cutout, отдельный силуэт и polished Telegram sticker aesthetic. Фон полностью прозрачный. Без текста, интерфейса, watermark, decorative background, panels и лишних объектов. PNG.

Результат:

Telegram-стикеры с подписями

Универсальный промт: загрузите своё фото перед генерацией.

Используй загруженное фото как единственный референс персонажа. Полностью сохрани внешность человека с исходного фото: лицо, глаза, нос, губы, причёску, одежду, аксессуары, возраст и общие пропорции. Не меняй личность персонажа и не стилизуй лицо слишком сильно. Создай ровно 12 стикеров, расположенных в сетке 4×3 (4 стикера в ряд). Итоговый формат изображения — 2:3. Каждый стикер должен иметь толстый чёрный контур с тонкой белой внутренней обводкой в стиле Telegram-стикеров. Русские подписи должны быть встроены прямо в стикеры и иметь такой же контурный стиль. Без плашек, облачков, интерфейса и лишних элементов. Можно добавить небольшие декоративные детали: сердечки, звёзды, искры, пузырьки и мягкие блики. Не повторяй позы, жесты и композиции. Создай ровно такие 12 стикеров: 1. Дружелюбное приветствие рукой — «Привет». 2. Радостный прыжок — «Ура». 3. Жест рукой к сердцу с тёплой улыбкой — «Люблю». 4. Благодарный жест — «Спасибо». 5. Жест OK — «Окей». 6. Большой палец вверх — «Да». 7. Отрицательный жест рукой — «Нет». 8. Довольная гордая поза — «Обожаю». 9. Восторженная реакция — «Круто!». 10. Смущённая милая улыбка — «Так мило». 11. Поддерживающий жест вперёд — «Удачи». 12. Мягкое прощание рукой — «Пока». На выходе только готовый набор из 12 стикеров в сетке 4×3.

Результат:

Генерация стикеров в образе культовых персонажей

Загрузите своё фото и получите набор Telegram-стикеров, где каждая эмоция превращает вас в культового персонажа: Джокера, Нео, Фродо, Бэтмена, Хоумлендера и других.

Промт:

Используй загруженное фото как единственный референс лица и персонажа и создай из него набор Telegram-стикеров. Полностью сохрани внешность человека с фото: лицо, глаза, нос, губы, причёску, возраст и узнаваемость во всех стикерах. Сделай сетку 3×3, всего 9 стикеров. Стиль всех стикеров единый: comic-book aesthetic, выразительная комиксная стилизация, dramatic lighting, bold outlines, насыщенные цвета, сильная эмоциональная мимика, exaggerated comic expressions, polished premium sticker rendering. Каждый стикер должен иметь чистый белый sticker-outline и выглядеть как готовый reaction-pack. Без текста, подписей, логотипов, интерфейса и фона. Прозрачный или чистый минимальный фон. Каждый стикер — это отдельный поп-культурный образ и конкретная эмоция: 1. Джокер — зловещий безумный смех, широко открытая улыбка, хаотичный взгляд, голова слегка наклонена. 2. Фродо с кольцом — полностью уставшее лицо, мешки под глазами, измученный взгляд, ощущение эмоционального истощения. 3. Нео из «Матрицы» — холодное безразличие, спокойное лицо, лёгкое презрение, чёрные очки и длинный плащ. 4. Уолтер Уайт — нервный срыв и паника, злое напряжённое лицо, сжатые зубы, агрессивная жестикуляция. 5. Тони Старк — самоуверенная ухмылка, расслабленная поза, ощущение «я всё контролирую». 6. Доктор Хаус — хроническая усталость от людей, раздражённый уставший взгляд, саркастичная полуулыбка. 7. Бэтмен — паранойя и ночной overthinking, мрачное лицо, взгляд исподлобья, тёмная атмосфера. 8. Манки Д. Луффи — абсолютное слабоумие и отвага, огромная радостная улыбка, безумная энергия, exaggerated anime excitement. 9. Хоумлендер — натянутая улыбка на фоне полного психического распада, стеклянный взгляд, ощущение скрытой агрессии и нестабильности.

Результат:

И да, на этот промт ИИ может ругаться из-за авторских прав.

Как сделать стикеры с помощью ИИ для Телеграм-канала

Telegram не принимает одну картинку со стикерами как готовый набор. Даже если ChatGPT или другая нейросеть генерирует сетку 3×3 или 4×4 — это только превью. Перед загрузкой стикерпак нужно разрезать на отдельные изображения.

Что важно технически:

• 1 файл = 1 стикер;
• формат: PNG или WebP;
• лучше использовать прозрачный фон;
• рекомендуемый размер — 512×512 px;
• вес файла — до 512 KB для обычных статичных стикеров.

Как сделать стикерпак:

Шаг 1. Генерируем стикеры в ChatGPT. Зайдите в ChatGPT, откройте чат и прикрепите фотографию. Дальше скопируйте и вставьте понравившийся промт для генерации стикеров.

После генерации скачайте изображение со стикерами.

Шаг 2. Нарезаем стикеры. ИИ выдаёт сетку 3×3 или 4×4 — её нужно нарезать на отдельные файлы.

Есть два варианта: вручную разрезать изображение в любом редакторе или попросить ChatGPT отправить каждый стикер отдельно: «Пришли первый стикер отдельно», «Теперь второй» — и так далее.

В итоге у вас должны получиться отдельные PNG/WebP-файлы — по одному на каждый стикер.

Шаг 3. Загружаем в Telegram. Зайдите в Telegram и откройте бота . Дальше создайте новый стикерпак и загрузите каждый стикер отдельно. Назначьте каждому эмодзи и опубликуйте набор.

После этого Telegram создаст полноценный стикерпак, которым можно делиться по ссылке или использовать в чатах.

Готово!

⭐ Тестим нейросети каждый день, а то, что реально работает — сливаем в Telegram-канал: .

Тэги ChatGPT Gemini Nano Banana Qwen гайды Нейросети

Источник